Gromadzenie oraz analiza danych z różnych źródeł pozwala na lepsze zrozumienie zachowań osób użytkujących, co z kolei przekłada się na efektywność działań reklamowych i optymalizację stron internetowych. Bez odpowiednich narzędzi, proces ten może być czasochłonny i mało efektywny. Podpowiadamy, jakie dostępne na rynku narzędzia do analizy danych warto znać i wykorzystać!
Analityka internetowa, znana także jako analityka webowa, to proces zbierania, analizy i interpretacji danych pochodzących z ruchu na stronach internetowych. Dzięki niej przedsiębiorcy mogą monitorować, skąd pochodzą ich osoby odbiorcze, jakie strony odwiedzają oraz jakie działania podejmują na stronie.
W obrębie analityki webowej istnieje wiele narzędzi analitycznych, które mogą wspierać organizacje w procesie analizy danych. Narzędzia te można sklasyfikować w różne kategorie, jak:
Zbieranie danych to pierwszy krok w procesie analityki internetowej. Ich gromadzenie umożliwiają systemy, które rejestrują informacje np. o zachowaniach osób użytkujących. Zaliczamy do nich m.in: Google Analytics, Adobe Analytics oraz Hotjar. Te programy do analizy danych pozwalają na śledzenie codziennego ruchu na stronie, identyfikowanie trendów oraz wykrywanie źródeł ruchu.
Podczas gdy wiele narzędzi skupia się na zbieraniu danych, inne koncentrują się na ich analizie. Narzędzia takie jak Tableau czy Microsoft Power BI pozwalają na zaawansowaną analizę baz danych, wizualizację danych oraz generowanie raportów. Umożliwiają one zrozumienie złożonych zestawów danych i wyciąganie z nich istotnych wniosków.
Analityka internetowa nie kończy się na zbieraniu i analizie danych. Ważne jest również testowanie, jak różne zmiany wprowadzane na stronie wpływają na zachowanie osób użytkujących. Narzędzia takie jak A/B testing czy Google Optimize pozwalają na przeprowadzenie eksperymentów, które mogą przyczynić się do zwiększenia konwersji oraz poprawy UX. Jakie inne narzędzia do optymalizacji doświadczeń osób użytkujących warto znać?
Polski produkt, który specjalizuje się w analizie zachowań osób użytkujących pod kątem poprawy konwersji. Umożliwia śledzenie ścieżek, analizę mikro-konwersji oraz identyfikację obszarów strony, które wymagają optymalizacji.
Narzędzie koncentruje się na optymalizacji konwersji i testowaniu A/B. Oferuje również nagrania sesji, mapy ciepła (heatmaps) oraz analizy click trackingu, pozwalając na optymalizację stron internetowych w oparciu o dane osób użytkujących.
Hotjar oferuje narzędzia do analizy zachowań, takie jak mapy ciepła (heatmaps), nagrania sesji, ankiety oraz lejki konwersji. Pozwala zrozumieć, jak osoby odbiorcze poruszają się po stronie, na czym się zatrzymują oraz gdzie mogą występować problemy.
Crazy Egg dostarcza szczegółowych danych na temat działań osób użytkujących na stronie. Umożliwia także testowanie A/B, co pozwala na szybkie eksperymentowanie z różnymi wersjami stron.
Wybór odpowiednich narzędzi do analizy danych może być trudnym zadaniem, zwłaszcza biorąc pod uwagę różnorodność dostępnych rozwiązań. Oto kilka wskazówek, które mogą pomóc w dokonaniu właściwego wyboru:
Przed rozpoczęciem poszukiwań narzędzi, ważne jest, aby dokładnie określić cele biznesowe i odpowiadające im cele analityczne, które chce się osiągnąć. Czy zależy Ci na monitorowaniu ruchu na stronie, czy może na analizie konwersji? Wybór narzędzia powinien odpowiadać na konkretne potrzeby Twojej organizacji oraz być dopasowany do możliwości obsługi narzędzia i kosztów jego utrzymania.
Wiele narzędzi analitycznych oferuje darmowe wersje próbne lub ograniczone funkcje. Korzystając z tych opcji, możliwe jest przetestowanie różnych narzędzi przed podjęciem decyzji o zakupie, co pozwala na lepsze dostosowanie produktu do wymagań firmy.
Dobre wsparcie techniczne oraz dokumentacja są istotne w przypadku narzędzi analitycznych. Warto zainwestować w oprogramowanie, które oferuje łatwy dostęp do pomocy, tutoriale oraz zasoby edukacyjne, co znacznie ułatwi proces wdrażania i użytkowania.
Analityka internetowa i odpowiednie narzędzia do analizy danych umożliwiają nie tylko lepsze zrozumienie zachowań osób użytkujących, ale dostarczają także niezbędnych informacji na temat funkcjonowania strony internetowej. Posiadaną wiedzę można wykorzystać m.in. w kontekście działań optymalizacyjnych, co może przełożyć się na lepsze doświadczenia osób odbiorczych i ich częstsze interakcje z marką.